Diffusion Model

Un modello di diffusione è addestrato a invertire un processo di aggiunta di rumore. Partendo da puro disturbo e da un prompt testuale, rimuove il rumore in modo iterativo finché non emerge un’immagine che corrisponde al prompt. Ha sostituito le GAN come impostazione predefinita perché si addestra in modo più stabile e scala meglio.

In pratica: Cinquanta passaggi di rimozione del rumore tra un disturbo casuale e un’illustrazione finita.