Training Data
The examples a model learns from — the single biggest determinant of what it can and cannot do.
Les données d’entraînement sont le corpus utilisé pour ajuster les paramètres d’un modèle. Leur couverture fixe le plafond du modèle : les manques, les erreurs et les déséquilibres des données réapparaissent en manques, erreurs et biais dans les sorties. Dans l’AI Act européen, les données d’entraînement ont une définition formelle et, pour les systèmes à haut risque, des obligations de gouvernance attachées.
En pratique : Un modèle de recrutement entraîné surtout sur des embauches passées issues d’un seul profil démographique reproduira ce schéma.
Where this comes up
- AI Contract Review in 2026: What You Can Safely Check Yourself Before Signing
- AI Course for Product Managers: Elevate Your Skills and Career
- AI Course for Sales and Marketing: Elevate Your Skills
- AI Literacy Test: What It Measures and How to Check Your Own Level
- AI Projects for Beginners: Seven Builds You Can Finish
- AI Report Card Comments: A Practical Guide for Teachers