Diffusion Model
The architecture behind most AI image and video generation: start from noise, remove it step by step.
Un modelo de difusión se entrena para revertir un proceso de agregado de ruido. Dado puro estático y un prompt de texto, elimina el ruido de forma iterativa hasta que emerge una imagen que coincide con el prompt. Reemplazó a las GAN como opción predeterminada porque se entrena de forma más estable y escala mejor.
En la práctica: Cincuenta pasos de eliminación de ruido entre estática aleatoria y una ilustración terminada.
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